甚至为了行大量的心理分析，苏青姬还引了不少外脑，通过共和党的力量，借用国校的科研力量，来帮助行相应的分析。(未完待续。)

比如约翰在上班路上遇到一次堵车，这本来是一件经常遇到的小事，但是在后台，苏青姬会将它作为一个关键**件来看待。

某个司机经常走这条路，他今天为什么早现五分钟，正好加堵车的行列？

这次车祸并不严重，约翰只受了轻伤，但是车辆就需要大修了，车已经变形了，如果这不是城市路，本山车速就不快，那么约翰很可能要遭遇一次大型车祸了。

围绕在约翰周围的，发生在他生活中的每一件事，都需要这么分析一遍，由此产生了大量的分析需求，有的可以通过程序行自动化分析，有的则需要人工参与，比如对约翰行心理分析的时候就需要人工参与。

比如一个淘气的孩可能让母亲气急败坏，愤怒的母亲打电话给丈夫诉苦，丈夫不得不停车接电话，突兀的停车让后车刹车不及追尾，于是本来上班峰的路发生了堵车，而约翰刚好被堵在漂中。

踢完圣伯纳约翰并没有消气，在荷尔蒙溢的作用下，他的注意力比平时更不集中，他的大脑反应稍慢，于是当一辆车突然并线超车的时候，约翰没能及时反应过来，看车祸难免的情况下，他一着急，错把油门当刹车，一脚下去车辆就失控了，好在约翰的及时避开了车辆，一撞在路边的大树上。

因为堵车带有明显的概率特征，每一次堵车至少都有数十辆甚至数百辆车参与，而所有这些车，他们为什么在此时此刻现在这条路上，刚好加到堵车行列，这里面有无数的信息需要追溯和分析。

所有这些信息都会被纳到分析范围内，所有信息经过汇总，行充分分析之后，苏青姬会将它们纳到算法模型中，计算约翰遇到的这次堵车，其中概率汐起到了多大的作用，又多少是偶发质，有多少是概率下的必然质。

她希望通过分析这三个人，分析发生在他们周围的每一件事情，找到概率汐在这三个人上发生的涨落，发现事件的互相扰在他们三人上发生的叠加和衍。

另外一个司机也经常走这条路，他今天为什么晚现五分钟，刚好也加堵车的行列？

约翰·莱恩和弗拉诺·拉克每人边都有一百万个事件，这些事件时刻产生着大量的数据。而所有这些事件，又时刻在相互影响和扰之中。

快的扑上来，正好脚边有个一百公斤的狗大沙包，约翰顺脚就踢了两下，把圣伯纳踢得嗷嗷叫两声委屈的跑开了。

同样的，约翰这边也将被充分分析，分析他的心理状态，神经反应能力，肌运动能力，以及他没有啪啪啪对这次车祸形成的影响。这里有多少有客观概率特征，有多少是主观特征，从主观上是否能够避免等等。

这次车祸就会成为苏青姬重分析的目标，从车祸的各客观因素开始分析，比如超车并线车辆是否偶发，司机的驾驶习惯如何，他为什么现在那个位置，又为什么选择超车，有多少是偶发因素，有多少事必然因素，诸如此类的。

这些数据是会发生相互影响和扰的，由此会衍生数倍的计算量，为了了整理和分析所有这些数据，苏青姬的团队为此专门备了一个由数千台服务组成大型的服务群组，来应对海量的数据存储和分析需求。

以此类推，某个人在人生路上为什么遇到某些事情，而这些事情发生的衍波有是如何影响其他人的。

所有这数百辆车里，那些车辆现在这里，它们的行为带有明显的偶发特征，它们平时不走这条路，今天刚好适逢其会，这需要认真分辨清楚。而哪些车辆带有必然特征，这个路是司机上下班毕竟的路，他每天都会在这个时刻现在这个路，这也是关键信息。

这些是苏青姬关注的重，是她分析约翰·莱恩，分析弗拉诺·拉克，分析袁寅的真正目的。

由此来破解和寻找构成命运的主要规律，这三个人为什么会遇到各小概率事件，他们为什么总会遇到各极端事件，极端事件发生在他们上的频率为什么如此频繁？